• Notion théorique de ce qu’est une base de données

• Analystes, développeurs, concepteurs et chefs de projets

Programme:

LE MODÈLE ENTITÉ-ASSOCIATION

• INTRODUCTION
• MODÈLE, SCHÉMA ET POPULATION
• SCHÉMA DE BASE DE DONNÉES
• ATTRIBUTS
• TYPES D’ASSOCIATIONS
• TYPES D’ENTITÉS
• IDENTIFIANTS
• CONTRAINTES D’INTÉGRITÉ
• QUE RETENIR ?
• TRAVAUX PRATIQUES

Le modèle conceptuel.

• Analyse des besoins.
• Concepts de base (entités, associations…).
• Dépendances fonctionnelles.
• Niveau conceptuel avec Merise et UML.
• La démarche.
• Prise en compte des règles métier et contraintes.
• Travaux pratiques :
  Etudes de plusieurs cas réels, modélisations Merise et UML à l’aide d’un outil.

Modèle logique de données

• LE MODÈLE LOGIQUE RELATIONNEL
• REPRÉSENTATION DES ATTRIBUTS, D’ASSOCIATIONS, RELATIONS IS-A, ET D’UN SCHÉMA CONCEPTUEL.
• CONCEPTION LOGIQUE : UN EXEMPLE
• TRAVAUX PRATIQUES 
  ETUDE DE CAS RÉELS, EXERCICES DE NORMALISATION ET DÉNORMALISATION, GÉNÉRATION DE SCHÉMAS À L’AIDE D’UN OUTIL

Modèle  PHYSIQUE de données

• Introduction
• Notion d’efficacité d’une base de données
• Conception physique d’une base de données en 16 règles
• Détermination des index
• Technologie des index
• Que retenir ?
• Travaux pratiques: Création et manipulation d’une base, Reverse Engineering, mesures de performances (démonstrations).